期货溢价 contango \(r+u>y\)(库存充足),\(F>S\),曲线上升。2015–16 原油过剩,远月高近月超 $10。
现货溢价 backwardation \(r+u
展期收益 期货溢价时做多近月 ETF 持续展期亏损,商品 ETF 长期跑输现货。
13.4展期收益 (roll yield) · 数值演示
为何商品 ETF 可能长期跑输现货
设期货溢价 contango:近月 $100、远月 $102(约 +2% 升水),现货价格三个月内不变
| 滚动 | 卖出当月 | 买入下月 | 单次展期损益 |
| 第 1 次 | $100 | $102 | −2.0% |
| 第 2 次 | $100 | $102 | −2.0% |
| 第 3 次 | $100 | $102 | −2.0% |
| 累计 | 现货 0% | | ETF ≈ −6% |
现货零涨幅,但 ETF 净值在每次“卖低买高”中持续侵蚀 → \(94\) 元附近。
contango(\(r+u>y\))→ 负展期收益,ETF 跑输现货。
backwardation(\(r+u正展期收益,ETF 跑赢现货。
呼应第十章 USO:长期持有期货型商品基金,收益取决于现货方向 + 曲线形态 + 展期规则,并非单一现货涨跌。
案例 13.22020 中行“原油宝”:负油价与零售衍生品合规边界
为别人接货付钱:物理交割的库容瓶颈
2020.4.20 WTI 5 月期货结算价跌至 −37.63 美元/桶,史上首次转负。多头不愿接货、Cushing 库容接近饱和,被迫“倒贴”卖出。原油宝按此平仓,客户净亏超本金。
四大合规问题
投资者适当性管理不足
风险揭示不充分(极端价格、穿仓)
平仓机制设计缺陷
2022《期货和衍生品法》强化适当性、风控、跨境监管
13.5
套期保值
不是预测价格,而是锁定可管理区间
13.5最小方差对冲比率与 β 对冲
应该对冲多少?
最小方差对冲比率
\[ h^{*}=\rho_{S,F}\,\frac{\sigma_S}{\sigma_F} \]
等价于 \(\Delta S\) 对 \(\Delta F\) 最小二乘回归的斜率。\(\rho=1\) 且 \(\sigma_S=\sigma_F\) 时 \(h^{*}=1\);交叉对冲常 \(h^{*}\neq1\)。
β 对冲(股指期货)
\[ N_F^{*}=(\beta_{\text{目标}}-\beta_P)\,\frac{V_P}{F\cdot m} \]
让基金经理不卖现货瞬间调 β;比直接卖股票避免市场冲击成本,分钟级完成。
例题沪深 300 股指期货对冲市场风险
把组合 β 从 1.20 临时下调到 0.50
\(V_P=5000\) 万,\(\beta=1.20\),\(F=4000\) 点,\(m=300\)
\[ N_F^{*}=(0.50-1.20)\frac{5000\text{万}}{4000\times300} \]
≈ −29 份(卖空)
保证金 \(29\times4000\times300\times12\%\approx418\) 万。
一周后跌 3%:组合应跌 ~180 万,IF 空头获利 104 万,净亏 ~76 万 → 实际 β≈0.51。
直接卖股票需卖 2,900 万、有市场冲击;期货分钟级完成。
案例 13.31993 Metallgesellschaft 滚动对冲失败
工具期限短、风险期限长的错配
MG 签 10 年固定价石油合同(约 $21/桶),用近月期货不断滚动对冲(约 1.5 亿桶等值)。隐含假设:原油长期现货溢价,滚动产生收益。
1993 下半年油价 $21→$15,期货转为严重期货溢价,每次滚动高买低卖。一年累计现金亏损约 $13 亿。
三点教训
近月滚动对冲长期风险 → 期限错配 + 展期成本
每日盯市现金流压力可在浮亏阶段拖垮对冲方
现货溢价假设不能简单外推
13.6
基差风险
把价格波动风险换成基差波动风险
13.6基差定义与风险来源
基差 = 现货 − 期货

到期日收敛 \(F\to S\),中途暴露基差波动
\[ \text{基差}=S-F \]
四大风险来源
标的差异 国产铜 vs 进口标准铜
时间错位 采购日 ≠ 到期日
流动性不足 期货偏离理论值
政策与季节冲击 2022 LME 镍停盘
例题某金属加工企业的铝套保与基差变化
基差变化路径决定对冲最终效果
A 基差不变
现货 20000、期货 20500,基差仍 −500。现货多付 1000、期货获利 1000,完美对冲。
B 基差走弱 −1000
期货 21000,获利 1500、现货增 1000,超额对冲 +500。
C 基差走强 +100
期货 19900,仅获利 400、现货增 1000,对冲不足 −600。
口诀:买入套保最怕基差走强,卖出套保最怕基差走弱。对冲不是零风险,是把价格风险换成基差风险。
13.7
期货与衍生品法治
价格风险被转移后,法律如何约束新的风险承载人
案例 13.42022 LME 镍逼仓事件(青山控股)
交割品差异、监管博弈、流动性挤压三重叠加
2022.3.7–8 LME 镍从约 $29,770 冲至盘中 $101,365(涨约 240%),百年最具冲击逼仓。青山控股持大规模空头浮亏数十亿美元。LME 3.8 暂停镍交易并取消 0:00 后成交。
法治含义
英国高院 2023 裁定 LME 行动合法,2025 最高院拒上诉;但 FCA 2025 因系统控制不足处罚 LME。
“有权干预”与“干预前风险监测充分”是两个不同问题。
中国企业境外对冲:产业风险 + 金融风险 + 跨境合规风险。
法治链接 13.1《期货和衍生品法》:中信泰富与 LME 镍案
对冲是风险形态转换,不是风险消失
中航油 2004
越权期权投机,卖期权亏损被油价上行放大,约 $5.5 亿
中信泰富 2008
累积期权非对称合约,内控失效,澳元贬值巨亏
LME 镍 2022
交易所应急权的规则依据、程序约束与事后问责
国储铜 2005
境外授权缺失,从对冲滑向方向性敞口
立法演进约 30 年:1993 治理“期货热” → 2007 条例 → 2022《期货和衍生品法》。跨境衍生品对冲须有监管授权、内控审计、信息披露三层防线。
本章小结SUMMARY
把远期交易制度化为公开市场基础设施
1
期货通过标准化、保证金、每日盯市、中央对手方清算,把私人远期约定制度化。
2
持有成本模型 \(F_0=S_0e^{(r+u-y)T}\) 给出无套利中心;对冲把价格风险换成基差风险。
3
穿仓、夜盘、零售适当性、交易所应急权、跨境对冲,都是衍生品法治的核心。
本章关键概念KEY CONCEPTS
复习清单
远期合约期货合约合约规格保证金每日盯市中央对手方现金交割实物交割基差升水与贴水持有成本模型便利收益套期保值投机套利最小方差套保比率交叉对冲滚动对冲展期收益CTD股指期货国债期货黄金期货夜盘穿仓风险适当性管理交易所应急权终止净额结算《期货和衍生品法》
本章习题 · 一单选题(课堂精选)
先判断,再翻看答案
1. 持有成本模型 \(F=Se^{(r+u-y)T}\) 中 \(y\) 代表( )
A. 储藏成本 B. 便利收益 C. 无风险利率 D. 股息率
2. 最可能呈现现货溢价的市场( )
A. 库存高需求弱 B. 库存低需求强供应紧张 C. 储藏成本极高 D. 不分红股票
3. 最小方差对冲比率公式( )
A. σS/σF B. ρσS/σF C. ρσF/σS D. σSσF
4. 每日盯市制度的主要功能( )
A. 降手续费 B. 降远期风险 C. 限大户 D. 实时识别累积亏损、降对手方风险
5. 《期货和衍生品法》实施时间( )
A. 2018.8.1 B. 2020.4.1 C. 2022.8.1 D. 2024.1.1
参考答案 1-B 2-B 3-B 4-D 5-C
本章习题 · 三计算题(含答案)
股指期货定价 · 外汇远期套利
计算 8
沪深 300 \(S_0=4500\),\(r=2.0\%\)、\(q=2.8\%\),\(T=0.25\)。求 \(F_0\);实际成交 4470 是否反向套利?
答案
\(F_0=4500\,e^{(0.02-0.028)\times0.25}\approx4491\) 点
实际 4470 < 4491 → 理论反向套利,但需融券卖空成分股,受融券约束、成本与监管限制,实务难兑现。
计算 5
即期 €1=$1.10,欧元 2.0%、美元 4.0%(连续),T=0.5。求远期;市场报价 1.115 是否套利?
答案
\(F_0=1.10\,e^{(0.04-0.02)\times0.5}\approx1.1111\)
市场 1.115 > 1.1111 → 远期欧元被高估,卖出欧元远期+借美元买欧元存欧元套利。
13核心公式与推导
本章核心公式与推导(一)
远期与期货以持有成本定价;期货通过保证金与每日盯市降低违约风险,可用于套期保值与价格发现。
\[ e^{r_c} = (1+r_a) = (1+r_m/m)^{m} \]
\[ F_{0} = S_{0}\,e^{rT} \]
\[ F_{0} = S_{0}(1+r_{a})^{T} \quad \text{(年化离散)}; \quad F_{0} = S_{0}(1+r_{m}/m)^{mT} \quad \text{(} m\text{-频离散)} \]
\[ I = \sum_{j=1}^{n} D_j\,e^{-rt_j}, \quad F_0 = (S_0-I)\,e^{rT} \]
\[ F_0 = S_0\,e^{(r-q)T} \]
\[ F_{0} = S_{0}\,e^{(r-q)T} = 4\,000\,e^{(0.02-0.025)\times 0.25} \]
13核心公式与推导
本章核心公式与推导(二)
本章核心公式与推导(续)。
\[ = 4\,000\,e^{-0.00125} \approx 4\,000\times 0.99875 = 3\,995.0\,\text{点} \]
\[ F_{0} = S_{0}\,e^{(r-r_{f})T} \]